van eCommerce naar aiCommerce

Van eCommerce naar aiCommerce: op weg naar een strategische klantreis

Fabio Zuccato -

Van eCommerce naar aiCommerce. In een steeds veranderende e-commerce wereld is innovatie de sleutel om relevant en concurrerend te blijven. Retailers, fabrikanten en online start-ups zijn verwikkeld in een constante concurrentie om klantenwerving en zijn voortdurend op zoek naar manieren om de reis van hun klanten te vergemakkelijken door een meer persoonlijke winkelervaring voor hun consumenten te creëren. Hoe tegenstrijdig dit ook klinkt, dat is precies wat kunstmatige intelligentie (AI) doet, met aiCommerce verplaats je je e-commerce van een tactisch niveau naar een strategisch niveau.

Consumenten gebruiken de afgelopen jaren verschillende en meerdere kanalen en marketing touchpoints (van winkels tot webshops, via sociale netwerken, nieuwsbrieven, online advertenties en nog veel meer) op elk moment van de dag, op alle mogelijke locaties en met meerdere apparaten. Bovendien verwachten ze een consistente en gepersonaliseerde ervaring en bij voorkeur een waarin alle informatie wordt bijgewerkt via alle kanalen en contactpunten. Zowel de aard en diversiteit van deze touchpoints als de hoeveelheid data die wordt gegenereerd, maken het gebruik van AI noodzakelijk. Handmatig zal het gewoon onmogelijk zijn om bij te blijven.

Van tactisch naar strategisch niveau

De meeste e-commerce organisaties steken veel tijd, moeite en grote budgetten in het personaliseren van de customer journey door een grote menselijke betrokkenheid toe te passen. Als gevolg hiervan werken marketeers en e-commerce managers met zo'n aanpak uiteindelijk vooral op tactisch niveau in plaats van op strategisch niveau. De redenen zijn voornamelijk te wijten aan de feiten dat:

    marketeers het moeilijk vinden om elke fase van de customer journey te begrijpen en te optimaliseren, omdat er een zeer groot aantal kanalen en touchpoints wordt gebruikt binnen de customer journeys (winkels, webshops, sociaal netwerk, e-mailen, productlisters en zoeken en nog veel meer)

    expliciet gedrag binnen een enkel kanaal en contactpunt gemakkelijk te volgen is, maar impliciet gedrag over veel kanalen en contactpunten binnen meerdere contextuele factoren en situaties, daarom bijna onmogelijk

    marketeers of e-commerce managers willen weten welke producten of inhoud ze moeten aanbevelen of pushen om klanten binnen te halen. En willen vaak exact weten welke producten meer conversies genereren. Of de bounce percentages verlagen in een specifieke en continu veranderende context.

AI en leermachines als onderdeel van aiCommerce lossen dit probleem op en veranderen daarom de manier om e-commerce runnen, waardoor de overgang van tactisch niveau naar een meer strategisch niveau wordt vergemakkelijkt en versneld.


aiCommerce als drijfveer naar autonome handel

Door een strategische aiCommerce oplossing in jouw e-commerce aanwezigheid te introduceren, kunt je stoppen met het verspillen van tijd met beslissingen op tactisch niveau en kun je je in plaats daarvan concentreren op jouw merk of bedrijf vanaf een strategisch niveau, door je online doelen te beheren en de noodzaak van dagelijkse interpretatie van bezoekersgedrag en zakelijke afstemming. Aangedreven door een echte aiCommerce-oplossing, kun je echte 1-op-1 autonome personalisatie voor je bezoekers bereiken via alle kanalen en contactpunten die is afgestemd op jouw zakelijke doelen.


Van eCommerce naar aiCommerce met NextChapter eCommerce

De afgelopen maanden hebben we ook bij NextChapter gewerkt aan de integratie van aiCommerce in ons e-commerce platform. In het bijzonder hebben we met een aantal van onze klanten verschillende pilots gedraaid om niet alleen de technische integratie en het organisatorische proces te evalueren, maar ook om een ​​concrete businesscase te vinden voor het valideren van onze strategische aiCommerce oplossing.

Fabio Zuccato
Business Development | Sport | Italian Cuisine | Travel | Strategy | Online Marketing